Be Clever Meeting : PIM, au-delà de l’omni-canalité, gestion du cycle de vie complet produit

  • #Chaîne Data Produits
  • #Gestion catalogues (PIM/MDM/DAM) et gouvernance

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Le programme

Le PIM, reconnu comme un des instruments clés de la mise en place de l’omni-canalité, ne doit pas se cantonner à une étape du cycle de vie qui est l’enrichissement marketing, mais bien être un référentiel à part entière sur l’ensemble du cycle en permettant :

  • la gestion du sourcing produits via des logiques de portails fournisseurs
  • la gestion de l’étape de conception / prototypage produit (PIM vs PLM)
  • la gestion de normalisations d’échanges de données (GDSN / GS1 et autres)

Pour qui ? Pour quoi ?

A l’issue de cette présentation synthétique, destinée avant tout aux décideurs métier et techniques (en charge du sourcing ou de la valorisation de l’offre produits), vous aurez compris en quoi les PIM, au delà de leurs facettes marketing traditionnelles, sont des solutions clés pour des architectures incluant le cycle de vie produit complet avec :

  • les rôles et fonctionnalités associés à une logique de portails fournisseurs,
  • les besoins et bénéfices d’utiliser des normes d’échanges (côté « manufacturer » ou « retailer »),
  • les bénéfices à intégrer la phase de prototypage produit dans le PIM pour optimiser l’enrichissement des produits finis.

Sujets abordés :

  1. Rappels sur les concepts de PIM et les liens indispensables avec le DAM
  2. Rappels sur la modélisation produits (retours d’expériences et limitations classiques)
  3. Phase de conception / prototypage produits, comment faire avec un PIM ou comment lier un PLM
  4. Sourcing produit : rôles et processus associés aux portails fournisseurs
  5. Normalisation des échanges, GDSN / GS1, domaines métiers matures (alimentaires) et futurs (cosmétiques, jouets, travel retail, …)
  6. Enrichissement, limiter la charge de travail : utiliser des bases de données externes (électronique grand public, monde automobile, …), automatiser des tâches via les apports de l’IA.

A propos de Eric Georges :

Eric a rejoint Clever Age en 2010. De formation ingénieur ENSEA, il bénéficie d’une expérience de  20 ans dans l’ingénierie logicielle et Web (avec un background initial dans les domaines SIG et GMAO) . Son potentiel technique et ses capacités de synthèse et de modélisation lui ont permis d’évoluer rapidement vers des postes de consultant AMOA et AMOE

Il intervient pour les clients stratégiques de Clever Age sur des prestations de conseil (stratégie digitale, choix de solutions et définition d’architecture, cadrage de projet, etc.) et d’expertise technique (processus e-commerce, urbanisation des flux et middleware, amélioration de la gestion des données stratégiques MDM / PIM /DAM, gestion des infrastructure et notamment transition vers le Cloud).

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