Chez Clever Age, nous nous engageons à conseiller et mettre en œuvre des solutions performantes et éprouvées. Nous réalisons un grand nombre de missions de conseil autour des architectures d’entreprise, avec une prédominance autour de la gestion des données (Clients, produits, transactionnelles, …). Ces missions nous amènent à être régulièrement sollicités par nos clients sur des cas d’usages qui sont à développer et à optimiser via l’IA.
Depuis 2022, nous avons développé au sein de Clever Age des pôles d’expertises indépendants des éditeurs, pour mettre en œuvre et évaluer les technologies utilisées dans le cadre de l’IA, intégrer l’intelligence artificielle dans les métier et acculturer nos clients aux cas d’usages opérationnels.
L’IA transforme non seulement nos outils, mais aussi les règles économiques, sociales et éthiques. Dans ce cadre, il est important de tracer et d’évaluer les règles de décisions de l’IA pour éviter les biais de certains modèles (ex : Genre, couleur de peau, origine culturelle, …).
L’objectif actuel est de construire une IA Éthique, fiable et utile au service de l’intérêt collectif. Notamment par rapport à plusieurs critères : Explicabilité (Rendre les décisions de l’IA Compréhensibles), Supervision Humaine (L’humain doit garder le dernier mot), Consentement (Respect des données et des utilisateurs), Traçabilité (Pouvoir remonter à la source des données), Sécurité (Prévenir les usages malveillants et incontrôlés), Équité (Garantir un traitement juste pour l’ensemble des profils).
Il y a 3 éléments majeurs qui ont permis à l’IA d’accélérer depuis 2020 :
Le couple Cloud + GPU permet aux entreprises et chercheurs de traiter d’énormes volumes de données en un temps réduit, accélérant l’évolution de l’IA. Le carburant de l’IA étant les données, il est nécessaire que celles-ci soient nombreuses et variées pour que les modèles deviennent pertinents. (Lire notre article à ce sujet)
La mise en place d’une IA générative privée sur une infrastructure Cloud (AWS, Azure, GCP), nécessite plusieurs étapes, dont :
Au sein de Clever Age, nous avons des missions types pour permettre à nos clients d’appréhender les grands principes de l’IA et de se projeter dans des cas d’usages concrets.
Généralement, il s’agit d’ateliers avec nos clients sur les sujets suivants :
En fonction des demandes clients, nous proposons 1 à 3 ateliers sous le format ½ journée pour réaliser ce type de mission (contactez-nous).
Un des objectifs de ces missions est de rationaliser l’utilisation de l’IA à des cas d’usage précis (avec des retours d’expériences) et de déconstruire les fausses idées autour de l’IA et de certaines communications qui en sont faites (pour faire rêver ou pour faire peur …).
Ces missions permettent également d’échanger avec nos clients sur les perspectives qu’ils pourraient entrevoir avec l’IA et de répondre aux questions :
Généralement ces ateliers permettent de poser le socle pour lancer des projets d’IA au sein des entreprises.
Suite à la découverte de l’IA, liée aux premiers ateliers, nous proposons également une mission qui permet de découvrir et valider des cas d’utilisation, qui seront suivis par l’étude de leur mise en place au sein de l’organisation sous forme de POC.
Un atelier d’idéation est réalisé avec les services qui sont concernés par les axes d’amélioration ou de création de cas d’usages.
Avec notre organisme de formation Oxiane Institut, nous réalisons différentes missions sur des sujets liés à l’IA. Que ce soit des formations techniques sur des outils, la gestion des prompts ou tout simplement la découverte, compréhension et utilisation des IA Génératives.
Nous pouvons proposer un programme sur mesure, contactez-nous.
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👉 Quelque soit votre secteur,
nous pouvons vous accompagner.
Historique et présentation des différents fournisseurs et modèles (OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Meta Llama, Anthropic Claude, Mistral Large, etc.)
Prise en main des playgrounds (OpenAI Playground, Google AIStudio, EleuterAI, etc.)
Description d’une architecture simple de mise en place d’une IA : Brique LLM, flux de données, Stockage, connecteurs avec les briques applicatives, …. (Lire notre article à ce sujet)
